100.000 Produkte und Werkzeuge aus den starken Metallen Wolfram und Molybdän: das ist seit über 100 Jahren unsere Mission und unsere Leidenschaft, die 11.000 Mitarbeiter:innen aller Welt teilen.

Wir von der Plansee Group haben noch viel vor – und werden mit Ihnen noch besser! Werden Sie Teil unseres Teams!

Ihre Aufgaben:

Bauen Sie die Daten-Infrastruktur, die industrielle Innovation möglich macht.

• Design und Orchestrierung von End-to-End-Datenpipelines vom Shopfloor (OT) über Edge bis zur zentralen Datenplattform

• Entwicklung von standardisierten Datenmodellen und Data Products für Analytics- und AI

• Integration von Produktionsanlagen via Streaming-Technologien

• Strukturierung, Modellierung und Verarbeitung von industriellen Zeitreihen-, Event- und Zustandsdaten

• Cross-funktionale Zusammenarbeit mit Automation, Data Science und Software-Engineering bei der Umsetzung datengetriebener Use Cases und beim Ausbau unserer modernen, skalierbaren Datenplattform im Industry-4.0-Umfeld

Ihr Profil:

• Abgeschlossenes Studium (Informatik, Data Engineering o. Ä.) oder HTL mit relevanter mehrjähriger Berufserfahrung im Software-/Data-Engineering-Umfeld

• Erfahrung in Data Engineering, Streaming und verteilten Systemen

• Kenntnisse in Python, SQL, Datenverarbeitung und APIs, sowie idealerweise Erfahrung mit Docker, Linux und Edge-Systemen

• Starkes Verständnis für Datenarchitekturen, Datenmodelle und Systemintegration

• Selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise im Team

Starke Vorteile:

• Verantwortungsvolle Aufgaben mit direktem Einfluss auf die digitale Fertigung der Zukunft

• Arbeit an der Schnittstelle von OT, IT und Industrial AI

• Gestaltungsspielraum beim Aufbau von Datenplattform und Datenprodukten

• Mitarbeit in einem hochqualifizierten, interdisziplinären Engineering-Team

• Kontinuierliches Learning: Zugriff auf Weiterbildungen, neue Technologien und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten

Simone Linser-Guem | Recruiting Team | simone.linser-guem@plansee-group.com | Plansee SE